为什么拉新分析新增客户/会员人数对不上？

商家在筛选拉新分析数据时，有时候会发现筛选每一天的数据加起来并不等于这个时间段的总和。

例如：

1月1日、1月2日、1月3日分别有1人新增成为客户/会员，那么加起来应该有3人

但筛选1月1日~1月3日这个区间，实际只有2人

针对上面这个问题，主要有三类原因

1. 会员身份变更：当会员1月1日成为会员，1月2日会员失效，1月3日再成为会员时，1月1日和1月3日的新增会员数分别是1，筛选1月1日至1月3日这个区间时，因为是同一个客户，所以会去重，实际新增数为1。

2. 客户账号合并：当客户在不同渠道登录时，可能有两个客户ID，当客户最终授权手机号时发现是同一人，此时账号会发生合并，按时间段统计时就会去重。

3. 客户/会员换店：筛选店铺A的1月1日，1月3日新增会员数分别是1，1月3日，新增的客户归属到了店铺B，因此筛选1月1日至1月3日店铺A的拉新数据时，新增会员数则为0。

总结：拉新分析按天统计时，查看的是当天实际的新增客户/会员情况，按时间段筛选时，统计的是这个时间段内最终新增了多少客户/会员，会对客户/会员进行去重。