一、功能简介
在过去的增量时代，业绩的增长往往来自于新会员的增加；而到了存量时代，业绩和利润的增长则更多地依赖于老客户的留存。那么，你的客户留存率是多少？
研究发现，客户留存率每提高 5 个百分点，利润就会提高 25~95 个百分点。这一数据不仅源于理论研究，更是得到了有赞商家的亲身实践验证。因此，我们推出了留存分析数据看板，为商家制定全年销售目标和运营计划提供决策支持。
二、应用场景
某服饰公司经理通过CRM留存分析看板发现，近两年的老客留存率持续降低，结合市场运营情况看，新客的流量持续也在下降，新客的增长已遇到瓶颈，因此老客的运营就成了重中之重，因此24年将客户留存定为核心目标，并制定了相应的收入达成计划。
三、适用范围
有赞微商城（电商） 、有赞微商城（门店）、有赞连锁（同城云店）、有赞连锁（区域网店）的商家，如已开通有赞CRM均可支持
四、年度留存分析
功能路径：CRM → 数据中心 → 留存分析 → 年度留存分析
1、年度留存概览
通过柱状图与留存线可以清晰的查看每一年的三类客户情况。
当年新客：历史从未消费，在统计当年内发生首次消费的客户
去年留存老客：在去年有消费，在统计当年内再次消费的客户
历史激活老客：在去年未消费，但在去年之前有消费，在统计当年内再次消费的客户
客户留存率：去年的消费客户（当年新客、去年留存老客、历史激活老板），在统计当年再次产生消费的人数占比，计算公式=去年留存老客数 ÷（去年的新客数+老客数+历史激活老客数）
历年客户留存率：历年客户留存率的平均值
最后一个柱子代表截止统计昨日的留存情况，商家也可以通过切换时间回顾每历史个时间点的情况
鼠标悬浮在留存人数区域，可以查看客户留存率统计
2、数据明细
通过点击对应列标题，可以查看对应指标的定义说明。
按销售渠道统计：支持有赞线上、线下，及京东、天猫等15+外部渠道数据统计
按导购区域层级部门统计：开通导购助手并设置层级部门的情况下，支持按层级部门进行客户留存情况的分析
按店铺统计：支持按已开通的网店、门店进行客户留存情况分析
按导购员统计：支持按导购员明细进行客户留存情况分析
五、留存周期分析
功能路径：CRM → 数据中心 → 留存分析 → 留存周期分析
支持筛选时间、身份、店铺、统计方式来查看留存周期分析，其中统计方式：
-按服务门店，统计归属在所选店铺的客户或会员，在商家所有店铺中的交易数据（不含线下流水客数据）
-按销售门店，统计在所选店铺中产生的所有交易数据（包含线下流水客数据）
留存周期分析
支付留存人数与留存率分析，统计支付会员或客户在第1周/月、第2周/月、第N周/月再次支付的人数及人数占比。
例如：统计周内有4个人产生复购，在下一周这个4个人中的2人再次购买，则该周的留存数记为2，留存率为50%
支持筛选统计维度为按周、按月。
