一、产品介绍
客户画像能够帮助商家从基础特征、消费行为、商品偏好等几个角度了解全渠道客户是怎样的一群人，商家可以通过了解客户群体特征来进一步优化运营。
商家运营人员通过全域画像分析过往人群行为记录，来了解到当下客群较为集中的购物时间，这样就可以掌握合适促销活动投放时间，来达到最佳的活动触达、转化效果。
人群基础主要帮助商家了解客户的基础特征，例如性别、地域、活跃时间分布等，商家可以根据自定义时间来筛选某一段时间内的数据；通过选择身份，支持查看会员或非会员身份下的客户画像数据；通过选择店铺，支持查看具体店铺下的客户画像数据。
2、人群概览
人群概览可以帮助商家了解所有会员/客户的消费概况
总会员/客户数：截止到统计时间，店铺累计会员/客户数
支付会员/客户数：统计时间段内，店铺支付会员/客户数，一个人多次支付计作一人
总支付金额：统计时间段内，店铺会员/客户累计支付金额
总支付订单数：统计时间段内，店铺会员/客户累计支付订单数
平均客单价（元）：统计时间段内，总支付金额/支付会员或客户数
平均笔单价（元）：统计时间段内，总支付金额/总支付订单数
3、人群分布
人群分布可以帮助商家了解人群中免费会员等级和付费会员等级的人数分布。
4、特征分析
特征分析通过客户在注册会员、完善资料等填写的性别、生日信息，来分别统计在性别（“未知”性别指这部分客户未填写）、年龄上的人数分布。
5、地域分析
特征分析通过客户在注册会员、完善资料等填写的地区信息来汇总统计客群在全国范围的人数分布，从而帮助商家发掘消费活跃较高的地区。
6、行为特征
行为特征帮助商家了解客群在浏览线上商城、页面停留、访问时间的人数分布，从而分析客户的消费活跃度。
访问深度分布：店铺全部会员/客户，统计时间过去90天，单次平均访问页面数分布
停留时长分布：店铺全部会员/客户，统计时间过去90天，单次平均停留时长分布
活跃时间分布：店铺全部会员/客户，统计时间过去90天，访问店铺活跃时间分布（按照访问时间计算）
7、人群消费分析
人群消费分析统计的是客群的消费能力，通过购次分布可以了解客群的消费频次大致的分布；通过复购周期分布课可以了解客群的复购周期水平，以此评估是否需要作进一步的运营动作来减少复购周期；通过笔单价分布可以了解客群的每次平均消费能力；通过折扣率分布可以了解在多少折扣率下的消费基数较大，通过最近消费时间可以从时间的角度了解客户的复购频率。
购次分布：店铺会员或客户购买次数进行分布（当天购买多次算多次）
复购周期分布：店铺客户/会员平均复购周期分布，复购周期为平均每次购买的时间间隔
笔单价分布：店铺会员或客户消费笔单价分布，笔单价=客户支付金额/支付订单数
折扣率分布：店铺会员/客户成交折扣率分布，折扣率=客户支付价格/商品原价（一个客户多次成交，支付金额之和/商品原价之和）
最近消费时间：店铺会员或客户最近消费时间分布（按照最近一次消费计算）
8、商品偏好分析
商品偏好分析可以帮助商家了解哪些类目下的商品在商家的客户群体中卖的比较好。
通过商品排行榜可以看到客户或会员身份下购买排名前十的偏好商品，直观的反映出店内销售爆款
支付会员/客户数：统计时间内，购买了该商品的会员/客户数
支付金额（元）：统计时间内，该商品总的支付金额
