一、积分分析指标解释说明
页面模块 | 具体模块 | 模块指标名称 | 指标说明 |
积分概况 | 店铺积分统计 | 可用积分 | 店铺当前可用积分 |
保护期积分 | 店铺当前处于保护期的积分总和,客户暂无法使用 | ||
积分消耗率 | 累计消耗积分 / 累计发放积分 | ||
累计发放积分 | 店铺累计发放的积分总和 | ||
累计消耗积分 | 客户累计消耗的积分总和 | ||
过期积分 | 店铺累计过期的积分总和 | ||
冻结积分 | 店铺当前处于冻结状态的积分总和,客户暂不可用 | ||
客户身份积分累计统计 | 客户身份 | 全部客户、全部非会员、全部会员、会员各个等级 | |
累计发放积分 | 店铺给该类客户累计发放的积分总和 | ||
累计消耗积分 | 该类客户累计消耗的积分总和 | ||
可用积分 | 该类客户可用的积分值 | ||
人均可用积分 | 该类客户积分总数 / 该类客户数 | ||
保护期积分 | 该类客户当前处于保护期的积分总和 | ||
趋势分析 | 积分概览 | 发放积分 | 筛选时段内,已发放给客户的积分数(不包括保护期内积分) |
消耗积分 | 筛选时段内,客户消耗的积分数 | ||
过期积分 | 筛选时段内,过期的积分数 | ||
本期积分消耗率 | 筛选时段内的积分消耗率,消耗积分 / 发放积分 | ||
互动客户数 | 筛选时段内,有消耗或获取积分行为的客户数 | ||
积分发放分布 | 发放积分值 | 筛选时段内,该渠道发放给客户的积分数 | |
占比 | 筛选时段内,该渠道发放积分值/已发放给客户的积分数 | ||
互动客户数 | 筛选时段内,参与该渠道的互动客户数 | ||
积分消耗分布 | 消耗积分值 | 筛选时段内,该渠道消耗的积分数 | |
占比 | 筛选时段内,该渠道消耗积分数/客户消耗的积分数 | ||
互动客户数 | 筛选时段内,参与该渠道的互动客户数 | ||
客户积分榜单 | 本期互动次数 | 筛选时段内客户的互动次数 | |
本期获得积分值 | 筛选时段内客户获得的积分值(不包括保护期积分) | ||
本期消耗积分值 | 筛选时段内客户消耗的积分值 | ||
本期积分消耗率 | 筛选时段内,本期消耗积分值 / 本期获得积分值 | ||
当前可用积分值 | 客户当前可用的积分值 | ||
主要获取方式 | 该客户主要获取积分的方式,即获取渠道TOP1 | ||
主要互动方式 | 该客户主要互动的方式,即互动次数TOP1 | ||
主要消耗方式 | 该客户主要消耗积分的方式,即消耗渠道TOP1 |
二、常见问题
Q1:积分概况、趋势分析数据统计时间说明
A1:积分概况-店铺积分统计为实时数据,数据统计时间截止至当前时间;积分概况-客户可用积分分布、积分累计发放分布、积分累计消耗分布、客户身份积分累计统计数据统计时间为2019-01-01至前一天24:00;趋势分析中各模块根据手动筛选的时间段统计数据
Q2:积分概况-客户可用积分分布客户数分布不均匀?
A2:客户可用积分分布根据店铺客户可用积分最小值、积分最大值平均划分十个等份,展示每个可用积分区间的客户数。若出现分布不均匀,说明店铺客户积分使用情况不是最佳,可以根据数据结论和可行性建议设置合理的积分活动,让客户分布变得均匀。
Q3:积分概况-客户身份积分累计统计中的客户指的是什么?
A3:客户身份按照:全部、全部非会员、全部会员、会员等级1、会员等级2...未分等级 统计数据,其中未分等级指的是该部分客户为店铺会员,但是没有会员等级的客户。
Q4:趋势分析-积分概况本期积分消耗率为什么有时会大于100%?
A4:本期积分消耗率计算规则为:筛选时间段内消耗积分 / 发放积分,消耗的积分如果比发放的积分多,就会出现占比大于100%的情况。